7月6日，BCS2023北京网络安全大会在北京国家会议中心开幕，中国工程院院士、中国电子信息产业集团首席科学家、鹏城实验室方向责任院士方滨兴发表了 模型加工场：一种支持隐私保护的人生就是博尊龙数据使用权交易方法 的主题演讲。他表示，数据需要流通才能发挥最大价值，但隐私保护成为横亘在企业面前的大难题，模型加工场基于分享价值不分享数据的关键技术有望解决这一问题。

方滨兴说，在数据流通中，数据提供方与消费方通过数据服务提供方进行交易，共同形成了数据要素流通交易市场。数据服务提供者要对数据提供安全技术保护，包括数据协商、访问控制、使用控制等。

他指出，目前国际上已经有一些数据流通交易隐私保护实践。比如数据厂商Snowflake通过数据不动程序动，实现了数据提供方实时安全地共享数据获取数据收益。欧盟国际数据空间（IDS）基于数据所有权与使用权分离模式，已在多个行业开展实践探索，累计超过50个场景案例。微软可信研究环境（TRE）使用安全输出机制，让研究人员在高安全控制和数据保护下访问和使用敏感数据。

基于国际研究和工程实践，方滨兴提出兼顾隐私保护与数据要素流通的模型加工场技术。该技术包含五大要素：核心方法是数据不动程序动，关键技术是分享价值不分享数据，辅助手段是数据可用不可见，应用模式是保留所有权释放使用权，计算环境是算力网互联形成统一数据域。

数据不动程序动，是指采取网络靶场技术，构建一个可信计算平台，使得外部程序可以在该平台上进行运行。隐私数据可以以裸数据的形式放在该平台中，由摆渡过来的外部程序利用这些数据来进行模型加工，但人员不能进入该 模型加工场 查看调阅数据。管理员受 云匣子 审计系统控制，防止擅自拖走数据。

方滨兴说，模型加工场技术在数据不动程序动、数据可用不可见、分享价值不分享数据理念的指导下，能在隐私保护前提下充分发挥数据最大价值，进而打造数据要素流通交易可信数据空间的中国范式。